随着世界经济的高速发展,人们生活水平快速提高,生活垃圾逐日累增。垃圾焚烧以其占地面积小、减量化显著、无害化彻底以及其能量可再利用等优点,已成为生活垃圾减量化、无害化、资源化的有效处理方式。但垃圾焚烧所产生的灰渣中,残留并富集绝大部分的重金属。重金属会通过生态环境和生物累积双重作用下迁移转化,最终通过各个途径进入人体内,而且重金属对人体的危害极大。研究重金属在浸出过程中的行为,并对环境的潜在生态风险评价,具有重要的意义。灰渣中的重金属在填埋场内发生迁移转化会受多种因素综合作用,其溶解和释放过程非常缓慢,且所得实测样本数据非常有限。当样本为小样本时,直接利用样本数据进行预测或求解指标值会增大误差,降低精度,导致结果的模糊和不确定,而模糊理论在解决具有模糊不确定性的问题方面有着较为明显的优势。本文详细介绍了模糊理论,在分析小样本问题的基础上。采用模糊C均值聚类算法,结合线性方程组对小样本数据进行扩充。在经数据处理后对新样本模糊处理,将隶属度作为拟合重金属浸出行为趋势线的权重值。该方法仿真结果与Visual MINTEQ模型计算的结果及实测数据拟合结果进行比较,说明该方法具有更好的诠释作用,可靠性更高。由于重金属难以降解,重金属的浸出行为,会导致地下水水体、空气,以及周边土壤的重金属污染,从而对人类、动植物等产生持续的潜在风险。对重金属污染风险准确评价有助于灰渣的安全处置和再利用,也为制定合理的土壤修复计划和防止控制填埋场污染奠定基础。本文将模糊专家系统引入潜在生态风险评价中,将重金属的富集系数作为输入,重金属对环境的潜在风险作为输出。在专家系统的基础之上对系统的知识库和推理机制进行了模糊算法的处理,应用模糊规则的方法来实现重金属对环境危害快速、不确定信息的准确推理。结果验证该方法能够更快速、准确地做出适当的决定,为重金属对环境的潜在生态风险作出评价。