随着智能交通系统(ITs)快速发展，ITS已经从单点单项建设走向区域化和集成化。利用ITS共用信息平台连接ITS子系统实现信息资源的共享、交换和综合利用是目前国内外各城市ITS的发展方向。广州市目前已经建成了多个ITS子系统，这些子系统服务于交通信息的采集、分析与发布，公交调度，运输服务等多个领域。为了推动广州市ITS进一步发展，需要用ITS共用信息平台把各个独立的ITS子系统有机的结合在一起，形成一个横跨交通运输各个领域的信息系统，实现信息共享和资源整合。目前关于ITS共用信息平台的研究已经不少，但是紧密结合实际工程建设提出理论，并在实际工程建设中进行验证的并不多。 本文的作者是“十五”国家科技攻关项目广州市ITS共用信息平台示范工程的项目负责人，又是“十一五”国际科技攻关项目广州市亚运智能交通综合信息平台的组织者，具有良好的工程实践经验，这些为本文的研究提供了良好的实践条件。本文密切结合广州市ITS共用信息平台示范工程的建设，对ITS共用信息平台的体系框架、数据流程和数据融合体系结构和涉及的几个关键算法进行了研究和探讨，解决了实际建设ITS共用信息平台中一系列关键问题。 本文的主要工作和研究成果包括： 一、根据广州市ITS发展现状和共用信息平台建设需求，在详细分析了广州ITS共用信息平台用户对象、服务类型和与已建ITS子系统关系的基础上，首次从外部逻辑结构、逻辑体系结构和逻辑功能结构等方面提出了分层式的广州市ITS共用信息平台的逻辑体系结构。这种逻辑体系结构有效地连接已有ITS子系统，也具有极高的灵活性，便于未来系统的扩展。 二、在逻辑体系结构的指导下，根据本文研究了广州市作为一个特大型城市的特点，首次从实际应用出发，紧密结合工程实践，提出了包括物理网络结构、平台主机部署方案、软件总体框架的完整的物理体系结构。提出了一种平台前置机、平台服务器组、平台中心数据服务器的有机组合与分散配置的物理主机部署方案和基于J2EE体系框架的多层软件结构。 三、在平台体系结构的指导下，根据平台数据收集、处理和发布的实际需求，首次从实际应用出发，提出了平台内部的一套关键数据流程，包括：数据收集流程、数据处理流程、数据发布流程、系统管理流程，以及了适合多源异构数据接入的数据接口规范。 四、数据融合是平台数据处理中的关键环节，根据平台整合数据的需求和要整合数据的特点，分析了平台数据融合的层次，提出了ITS共用信息平台的数据融合功能结构和逻辑体系结构。 五、根据ITS共用信息平台信息服务和决策支持的需求，解决了平台中的几个关键算法问题，具体提出了基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集算法、地图匹配算法、实时路况信息计算方法、公交OD数据采集方法和公交换乘算法等ITS共用信息平台的关键算法，为ITs共用信息平台提供信息服务和决策支持服务提供有效的技术手段。 本文的研究是基于广州市：ITS共用信息平台示范工程的建设成果和下一步建设的需求进行的。在研究过程中，作者紧密结合工程实践研究平台体系结构和关键算法，坚持理论指导先进性和实际应用可行性相结合，本文的研究成果大多在实际工程建设中得到了验证，并指导了广州市亚运智能综合交通信息平台的建设。这些研究成果对于促进ITS共用信息平台及其数据处理和信息服务理论体系的建立和实际系统的建设发展，进而推动我国整个ITS的建设和发展具有重要的理论和现实意义。