【摘 要】
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数据仓库、OLAP和数据挖掘技术已经构成了企业决策支持系统的新框架,使DSS进入了实用化阶段.近年来作为企业实现商业智能核心技术的数据挖掘技术得到了学术界的广泛关注,如何
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数据仓库、OLAP和数据挖掘技术已经构成了企业决策支持系统的新框架,使DSS进入了实用化阶段.近年来作为企业实现商业智能核心技术的数据挖掘技术得到了学术界的广泛关注,如何提高数据挖掘的效率成为学术界的热门研究问题.针对定问题,作者在分析现数据挖掘系统结构的基础上,提出了一种还有关联规则存储的数据挖掘体系结构.其主要思想是在一般的数据挖掘体系结构中引入关联规则存储子系统,将原来关联规则库进行各种操作并进行管理,形成一个一致的关联规则视图,从而为关联规则共享及关联规则挖掘效率的提高提供一种新的途径.为实现关联规则存储构想,作者对关联规则存储方法进行了深入研究,提出了用关系数据库存领先关联规则的方法,并用关系代数对关联规则的存储结构进行了描述.使用这种关联规则存储方法,可以很方便地把关联规则存入关系数据库中,利用关系数据库成熟的接口技术可以方便地构造关联规则存储系统的接口,达到在不同挖掘系统间共享关联规则的目的.在此基础上,作者就磁联规则库中关联规则的操作进行了研究,提出了关联规则查询语言QRQL(Association Rule Query Languge),并给出了ARQL语句的形式化描述.
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