目的：本文以红花为药物模型,通过收集不同生长期、不同植株与不同商品红花,建立不同批次红花HPLC指纹图谱,运用多种统计方法对红花质量及其成分群的关系进行研究,旨在验证中药材体内多成分群间的“网通虹势”现象,为中药质量控制提供新的思路和方法。方法：1.按照2010版药典要求,测定不同批次红花中浸出物与羟基红花黄色素A的含量；2.按指纹图谱建立的技术要求,建立230批不同红花动态HPLC指纹图谱数据库及其21个成分群研究的方法学依据；3.采用总量统计矩法及总量统计矩相似度法,主成分分析与聚类法,网络动力学方法对不同红花进行质量分析,按多元线性回归方法建立不同等级红花成分群峰面积与浸出物浓度的谱量学方程来定量评价多成分群中药材的质量；4.运用信息熵原理,遗传统计学原理所建立的“一次投料量”数学模型,计算并分析体现Hardy-Weinberg平衡群体制剂质量的一次投料量。结果：1.同一产地不同采收期红花在不同器官的浸出物含量差异较小,但羟基红花黄色素A含量差异显著；同一产地盛花期不同植株红花浸出物百分比与羟A含量的平均值分别为40.589%、3.35%,远高于药典质量控制的30%与1%的标准；154批不同商品来源红花中,其浸膏得率与羟A含量平均值分别为30.35%、1.64%,其中低于药典标准的红花分别占40%、23%。2.建立了适合红花成分群的动态HPLC旨纹图谱数据库,RP-HPLC色谱条件为：色谱柱：UtimateTM AQ-C18,流动相：乙腈-水(含0.2%磷酸),梯度洗脱,检测波长：275nm,流速：1.0mL/min(12min时为0.8mL/min)柱温：30℃,进样量：10μL,运行时间：70min,后运行时间：10min,该法满足红花指纹图谱建立的要求；3.总量统计矩参数及相似度对不同质量红花进行评价分析,以总量浓度与相似度为综合考虑因素,划分了红花的三个等级：一等红花,总量浓度平均值为410.07mg·mL,总体相似度达到0.90以上；二等红花：总量浓度平均值270.49mg·mL,总体相似度达到0.80以上；三等(次品或掺伪品)红花,总量平均浓度为120.096mg·mL,与合格药材相比相似度在0.6以下。按多元线性回归方法,建立了红花总量浓度与峰面积相关的三个谱量学方程；4.以不同红花样品为观测指标,其成分群为变量进行主成分分析与聚类分析,结果显示与红花成分群13相关系数较大的成分群为成分群12与成分群14等成分群；5.运用网络动力动力学方法计算获得各个成分群主成分组之间的平衡常数,并探讨了作用系数与红花质量的关系；6.运用一次投料量数学模型求算不同生长期、不同植株与不同商品红花药材群体以指纹图谱信息量为指标的最小投料量分别为：7.8kg,18.2kg,201kg。结论：本文获取了230批不同红花的HPLC旨纹图谱数据,采用总量统计矩及其相似度法、多元线性回归方法,主成分分析与聚类分析对红花质量进行分析,并首次采用网络动力学法、“谱量学模型”与“一次投料量模型”对红花质量和成分群问关系进行了探讨,验证了中药材体内多成分群间的“网通虹势”现象,该思路符合中医药特点,为中药质量控制提供了新的思路和方法,同时对红花及其复方的临床应用与中药现代化有很好的理论价值和应用意义。