随着近年来移动通信用户量的迅猛增长,基于各种移动终端的移动通信网络业务也随之飞速发展。由于移动通信网络实时动态变化的特点,在其运营过程中,存在着许多影响其正常运营的干扰因素,包括用户话务负载的变化、传输环境的改变、移动基站的设备维护等。为了实时监控移动网络覆盖的情况以便及时进行网络优化,运营商采取如路测和用户拨号测试等方法进行网络覆盖检测和分析,但这些方法存在缺乏自动化配置而且分析结果不够直观等缺陷。另一方面,随着大数据技术在国内外各运营商间的广泛应用,其技术已经相对成熟。本文针对当下移动网络覆盖分析方法较为缺乏的现状,结合运营商存储的用户侧话单大数据设计并实现了一个可自动化分析和展示选定区域网络覆盖情况的工具,为运营商实时掌控区域网络覆盖情况提供了一个全新的视角。本工具首先通过对话单大数据的处理筛选出有效的信息,并引入了话务时段的概念对基站网络覆盖性能进行了分时段分析,得到了体现基站网络覆盖性能的相关指标。随后通过对话单数据的地理定位,结合区域地理信息,对区域不同话务时段下的网络覆盖情况进行了地理栅格图展示并对不同信号质量区间的栅格进行了统计,此外,还进一步分析了多个时间段下区域网络覆盖的潮汐特性。最后,对弱覆盖区域进行了分析和评估,并给出了相应的网络优化建议。本文提出的设计方案已经通过相关技术实现,并通过选定区域某时间段内的话单大数据对工具进行了测试。通过工具的测试和分析结果表明,该工具可以对选定区域的网络覆盖情况进行实时监控和分析,通过不同时段下的栅格图展示网络覆盖的潮汐变化规律,并根据分析得到的弱覆盖区域分布给出区域网络覆盖优化的相关建议。