复杂动态网络的控制是当今国内外复杂网络研究的热点之一。在实际的复杂动态网络中，由于网络拓扑结构模型的建立与真实结构的差异、环境的温度与湿度等外部条件的变化，节点之间通信的各种不确定因素的影响，复杂动态网络中的随机性因素是客观存在的，而且随机性因素对系统造成的影响是不可忽略的。因此，建立与实际情况尽量接近的随机复杂动态网络模型，并在根据具体问题变换模型的基础上，研究采用不同的分析方法与控制策略是有必要的。鉴于此，本文致力于研究随机耦合的复杂动态网络的控制问题，这对复杂网络的认识与应用有重要意义。本文主要研究内容如下：第一，设计了一种随机时延耦合复杂动态网络模型，将节点信息在传输过程中的时延描述成Markov链的形式，在考虑通信噪声的前提下，对全部节点施加控制，设计了一种新的控制策略，使复杂网络渐进稳定，并满足一定的H性能指标。利用Lyapunov稳定性理论与H控制方法，建立了控制器存在准则，并通过数值仿真进行验证。第二，设计了一种带有布朗噪声扰动的随机时延耦合复杂动态网络模型，时延描述成Markov链，采用牵制控制方法，设计了一种新的控制策略，使复杂网络渐进稳定。利用Lyapunov稳定性理论与It积分方程，建立了控制器存在准则，并通过数值仿真进行验证并探讨了耦合强度对控制的影响。第三，设计了一种随机丢包的复杂动态网络模型，将传输过程中发生延时的节点信息丢弃，时延描述成Markov链的形式，采用牵制控制方法，使复杂网络渐进稳定。利用Lyapunov稳定性理论，建立了控制器存在准则，通过数值仿真进行验证并探讨了数据丢包发生概率对控制的影响。