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本文针对微电网能量管理系统优化调度问题,提出了利用人工鱼群算法(Artificial Fish SwarmAlgorithm,AFSA)和粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)混合求解微电网的优化调度方法。具体完成了以下工作:建立了考虑风速、空气密度、光照辐照强度、蓄电池充放电能力和运行效率的各发电单元的功率输出模型,并针对微电网的实际情况对各模型进行仿真,计算每小时内各发电单元的有功输出情况。建立了含维护费用、买卖电费用、燃料费用、蓄电池损耗费用