本文主要针对一般线性模型和带等式线性约束的线性模型中存在复共线性的情况,提出两类新的几乎无偏估计,并对其性质进行探讨。具体内容为:一是在一般线性模型中,结合几乎无偏两参数估计和主成分估计提出了一类新的几乎无偏估计,即几乎无偏两参数主成分估计。并在均方误差矩阵意义下探讨了几乎无偏两参数主成分估计的优良性,得到该估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计、几乎无偏岭型主成分估计、几乎无偏Liu型主成分估计以及几乎无偏两参数估计的充要条件。同时,通过实证分析和Monte Carlo模拟分析对理论结果进行了说明。二是在带等式线性约束的线性模型中,提出了一类约束几乎无偏两参数主成分估计。并分别探讨了约束几乎无偏两参数主成分估计在均方误差矩阵和均方误差意义下的优良性。在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于约束最小二乘估计、约束几乎无偏岭估计、约束几乎无偏两参数估计和新约束几乎无偏两参数估计的充要条件。同时,在均方误差意义下通过实证和模拟分析对约束几乎无偏两参数主成分估计的表现进行了说明。三是分别以均方误差矩阵和均方误差为准则,对本文提出的两类几乎无偏估计的性质作比较分析。得到约束几乎无偏两参数主成分估计在均方误差矩阵意义下优于几乎无偏两参数主成分估计的充要条件,并通过实证与模拟分析对两类几乎无偏估计在均方误差意义下的表现进行了说明。最后,对本文的工作进行了总结,并指出了今后研究可以考虑的方向。