【摘 要】
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在实际抽样中，所得到的观测数据常常都是经粗糙测量得到的，即舍入数据。若数据被记录到最近的精度单位的整数倍，也就是四舍五入数据。如果不对其进行一定的处理，那么舍入数据带来
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在实际抽样中，所得到的观测数据常常都是经粗糙测量得到的，即舍入数据。若数据被记录到最近的精度单位的整数倍，也就是四舍五入数据。如果不对其进行一定的处理，那么舍入数据带来的误差会造成统计推断上的严重后果。本文的目的在于处理线性EV模型下数据是四舍五入的情况，并在假定正态分布的情况下，给出线性EV模型下的参数估计。本文着重考察三种对四舍五人数据进行修正的方法，即Sheppard修正，BRB修正和四舍五入数据的极大似然估计。重点研究了四舍五入数据的极大似然估计方法。对于线性EV模型，得到了四舍五入数据的似然函数，并获得了相应的MLE。
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