随着计算机网络技术的迅猛发展,网络故障问题已成为一个不容忽视的重大问题,影响着生产生活的方方面面。当前网络故障的诊断大部分还停留在仅靠专业技术人员凭感觉和个人经验对网络故障进行排查,有时为了检测一个网络故障得花费数天的时间才得以解决。所以,现在亟待开发出一种理想的故障诊断方法来辅助技术人员进行网络故障的智能诊断,以便及时地将故障给予排除。Petri 网是描述动态并发系统的一种好工具,在各个方面有着广泛的应用。而计算机网络故障的产生和传播正好符合Petri网的行为特性。由于网络故障的发生和诊断具有较大的模糊性,所以本文尝试利用一种扩展的Petri 网——模糊Petri网来对网络故障专家知识进行描述,并初步设计了一种模糊Petri 网推理算法来对网络故障进行诊断。之后,根据该算法所存在的推理过程复杂、效率低下等不足,提出一种改进的模糊Petri 网推理算法运用于网络故障的诊断。　经过实例验证,可以得出结论:本文所提出的模糊Petri网用于网络故障诊断的方法是成功的,并且这套网络故障诊断理论具有很好的市场应用前景。