近年来,随着 3C(ComputerCommunicationConsumer Electronic)设备的普及,3C非标检测设备业迅速发展,设备设计、制造及优化的质量与成本越来越得到业内的关注。目前针对3C非标检测设备还未建立统一的数字优化模型且应用于设备精益优化。针对以上所述的模型及优化问题,本文提出了一种基于Digital Twin模型的3C非标检测设备精益优化设计方案。首先,为满足非标设备整体多领域的优化,提出了采用多领域建模工具实现非标设备Digital Twin模型的创建方案,该模型包括信息模块、数学模块、三维模型模块,信息模块描述设备结构、设备参数、设备数学模型等之间的关系,参数优化后的数学模型模块应用于设备的精益优化设计,三维模型模块主要应用于模型直观的动画仿真及其结构参数获取,完善后的Digital Twin模型为设备的精益优化设计提供了模型支持。其次,为实现Digital Twin模型真实反映设备运行时的状态,采用远程监控手段获取设备运行工况数据及设备运行状态参数数据,通过这些数据完成模型参数优化及模型验证,提高了模型与正常运行设备的契合度。其中数据存储于根据信息模型结构创建的数据库中;针对难测移动位置的数据获取提出了 Wifi模块+控制芯片+传感器的数据获取方案。然后,确定了基于Digital Twin模型与设备监控数据的精益优化设计方案,详细介绍了 Digital Twin模型中数学模型模块基于设备运维数据的模型验证与参数优化方法,同时阐述了 3C非标设备整体多目标优化中解析解耦与精简结构解耦方法,完善了基于遗传算法的多目标优化,实现了设备成本与设备性能的最优组合。最后,以苏州某非标自动化设备企业的推力机为研究对象,结合上述模型的创建方案创建该设备Digital Twin模型,根据该设备信息模型创建该设备的数据库并实现设备运行数据到数据库的存储与提取,综合多目标遗传算法实现设备的结构参数与控制参数的优化,在成本未大幅提高的基础上使得设备稳定性提高20%左右,提高了企业的优化设计制造水平。