本文是以被动毫米波探测器研究项目为背景，通过野外模拟仿真实验采集大量数据，分析了被动毫米波探测器在模拟实验条件下的目标特征，同时建立基于一定条件下的目标识别模块，并探讨了数据预处理和目标识别算法。全文的内容如下： 首先，结合交流全功率辐射计的工作原理介绍了被动毫米波探测器的工作原理及输出信号表达式，并推导建立了探测器输出信号的数学理论模型，用计算机进行了波形模拟。 第二，详细讨论了用于野外模拟实验的高速、大容量、实时存储的数据采集模块电路的工作原理和设计方法，并分析和处理了获取的实验数据，总结了输出信号的特点，提取目标特征信息。 第三，对用于数据预处理的传统滤波和小波阈值算法进行了研究，分析了各自的优缺点。 最后，设计了基于TMS320F2812的目标识别系统，介绍了其硬件结构，简单分析了输出信号目标特征，并探讨了目标识别算法。