随着云计算、服务计算的发展和移动互联网技术的逐渐成熟,服务多样化、社会化的趋势日益明显。为了满足用户的高度定制化服务需求,各种各样的信息服务需要通过跨界融合形成错综复杂的协作关系网络。在这种背景下,服务生态系统应运而生,典型的应用实例包括软件服务生态系统、云制造服务生态系统、电子商务服务生态系统等。然而,服务生态系统内部的组成要素多样,相互之间又存在外部的竞合博弈关系,相互关联的内部自然演化及外部交互演化呈现出复杂性、融合性、动态性、领域性等特点,为其分析工作带来了一定难度。因此,探究出一种快速、准确、低成本的统一量化分析方式,并针对服务生态系统的演化特征进行度量和评估,对促进整个系统健康发展具有重要意义,也便于展开进一步的研究。基于此,本文所做工作主要包含三个部分:1.提出熵度量模型:在热力学熵、信息熵等理论的基础上,从价值网络的角度建立服务生态系统的价值熵模型,以便对服务生态系统的整体演化性能进行统一的定量分析,包括协作效率、成本控制、营收能力,延伸出熵与价值的关系讨论。利用该模型对服务生态系统的演化路径进行分析,引出系统优化策略的分析方式,得到相关衍生结论。2.构建计算实验仿真模型:借助Repast计算实验仿真平台,从供需匹配角度分别构建供应侧模型、需求侧模型、系统运行模型,并基于现实服务生态系统平台所公布的财报数据对模型进行初始化设置,从而形成完整的服务生态系统实验模型,为本文及今后的分析工作提供试错、验证、反馈改进平台。3.验证熵模型及实验模型的有效性:设计两组对比实验并运行得到实验结果,分析服务生态系统在不同实验环境下的博弈演化性能,验证其与熵模型分析结论的一致性。最后,结合熵模型分析结论、计算实验运行结果以及现实案例的数据分析结果,对本文所提出的理论模型、实验模型有效性进行多重验证。实验结果表明,利用价值熵模型与计算实验系统的组合方式,能够为服务生态系统的演化度量提供新的手段与思路,从而为服务生态系统的优化干预提供决策支持。