随着3D版电影“阿凡达”的上映，人们对三维立体显示系统的兴趣也与日俱增，由于3D素材比较缺乏，利用抠图技术从2D资源中提取出感兴趣的目标物体作为2D转3D技术中的3D来源，成本比较低廉而且制作也比较有弹性。Grab cut抠图算法是近年来发展比较成熟的一种交互式图像分割算法，传统的图像分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而Grab Cut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。该方法结合了全局最优解和迭代分割等各种知识。通过加入用户主观指导，使得抠取出的目标前景精确度比较高。针对2D转3D中使用的日常照片存在着边缘模糊和物体遮挡等问题，用传统的Grab cut抠图算法来提取该区域很困难。本文从有效解决2D转3D中图片的边缘细化及减小算法复杂度的角度对Grab cut算法进行深入的研究并探索了能有效解决此类问题的方法，对算法做出了改进，改进后的算法采用由粗到精的分割策略，首先利用Grab cut算法对图像进行硬分割得到初始结果，再利用Closed-form matting算法代替原来的Border Matting算法对图像边缘比较模糊及遮挡区域的透明度α值进行精确求解，只需求解一个稀疏线性方程，即可获得所需的分割结果。将改进的算法在2D转3D抠图中进行验证。实验结果表明，该算法在较低的运算时间开销下，能精确的抠取出目标物体，为2D转3D技术下一步深度信息赋值提供可靠的依据。