市场环境下售电公司运营决策优化技术研究

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随着售电侧改革,售电公司数量急剧增多,成为新兴市场主体,“多买方-多卖方”的竞争性电力市场格局逐步形成。此外,随着电力现货市场的建设,售电公司面临着现货市场电价不确定性的考验,在这方面,售电公司运营决策经验不足,且售电市场复杂多变、竞争激烈、机制体制尚不完善等因素都为售电公司带来了巨大的风险。售电公司在市场环境下的运营决策优化技术是其发展的关键,如何争取客户资源、降低购电成本,了解用户用电特征,挖掘优质用户,制定合适的购售电策略,规避现货市场电价不确定性的风险是售电公司亟待研究的问题。本文首先从煤耗成本和运输成本的角度分析了负荷率对电能成本的影响,得到了负荷率与购电成本的关系,在用户侧,考虑用户的负荷互补特性,构建了以售电公司收益最大为目标的负荷组合优化模型,并提出了改进贪婪算法进行求解,得到售电公司用户群组;接着,考虑可转移负荷的调用,制定需求响应补贴对负荷特性进行进一步优化。通过算例表明,本章研究的负荷特性优化技术可以帮助售电公司选取负荷特性互补的用户群组,制定合适的需求响应补贴,改善负荷特性,提高负荷率,从而降低购电成本,为后续用户用电画像与购售电策略的研究提供了基础。其次,在组合得到用户群组后,针对售电公司在日常运营中获得的各项用户负荷数据,构建了多维度负荷特性挖掘指标体系,包括用户温度敏感性、负荷稳定性、电价敏感性、负荷经济价值以及用户互动能力这五项综合负荷特性,并详细定义了各项综合负荷特性的评价指标,采用基于AHP和EWM综合方法计算各指标权重,以及TOPSIS法对负荷特性的各项指标进行综合评价,最后通过模糊C均值聚类进行用户细分,分析得到不同用户群组的用电画像,帮助售电公司进一步了解不同用户的负荷特性,挖掘优质用户。最后,针对售电公司的核心购售电业务,建立了考虑用户用电效用的售电公司购售电联合优化模型,售电公司批发侧通过中长期市场与现货市场购电,零售侧采用固定电价与分时电价套餐售电,并与用户签订了可中断负荷作为虚拟电源规避现货市场极端电价的风险,考虑了用户的用电效用进行购电组合与电价套餐价格的联合优化,采用CVa R衡量现货市场电价不确定性的风险,达到售电公司收益最大、风险最小的目标,算例分析了在售电公司不同风险偏好下的购售策略变化原因,对比了购售联合优化与仅单边优化购电组合的收益情况,结果验证了本文提出的联合优化策略一方面帮助售电公司提高了购售电收益,同时也使得用户侧福利得到了提升,达到了售电公司与用户双赢的结果。
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