水电工程建设,特别是梯级水电开发引发的一系列环境问题,己成为实现流域可持续发展的瓶颈。因此,有必要针对流域具体情况,系统地研究梯级电站开发对区域水环境的影响及产生的水土流失问题,进行流域水环境预测与评价,建立简单准确的评价方法,提出水土流失防治策略。这些对于正确认识流域环境状况,提高管理者的决策管理水平具有重要的意义。水环境预测与评价是当前国内外的前沿课题之一,也是水利工程环境影响评价中的一项重要内容。本文根据金安桥水电站工程特性、工程所在地区和流域的环境特点,系统调查了该项目区水环境质量现状及工程建设可能带来的水环境污染,水土流失等主要水环境问题,分析了其环境敏感点,提出了该建设项目的主要水环境影响因子,进而对可能产生的主要环境问题进行科学的分析和预测,采用从定性分析到定量化计算的基本思路,对金安桥水电工程对水环境的影响进行分析,得到了一些具有参考价值的成果;针对建设项目可能带来的水土流失严重问题,提出切实可行的水土保持方案和解决对策,为金安桥水利工程规划与建设的宏观决策提供了关键性依据;采用遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络方法对金安桥水电站工程区域河流水质进行评价,结果客观、具体,精确度高,为今后水利水电工程的水环境影响评价提供了新的思路和技术支持,为流域环境管理部门提供了有效、经济的决策信息,对实现流域的可持续发展具有重大的现实意义。