用于感兴趣区域图像编码的人脸特征检测和分析是感兴趣区域图像编码的重要前提,只有准确地定位和检测人脸感兴趣区域特征,才能为感兴趣区域图像编码提供有效的编码区域。目前人脸特征检测算法有:基于知识规则的方法、特征不变量方法、模板匹配方法和基于外观方法。论文采用了两种方法。一种是特征不变量与几何特征相结合的方法,用来对彩色图像进行检测和分析。该方法采用YCrCb彩色空间,利用光照补偿,相似度计算,二值化,膨胀,腐蚀运算,空穴检测与小区域消除,肤色区域标记,利用分水岭算法解决多人脸粘连问题,然后用矩形框标出人脸,最后用几何特征方法对人脸感兴趣区域特征进行提取,用星号标出;另一种是模板匹配与几何特征相结合的方法,用来对灰度图像进行检测和分析。该方法首先采用Matrox Imaging Library函数对人脸进行感兴趣区域(眼、鼻、嘴)定位,然后利用几何特征方法对人脸进行定位,分别用矩形框标定出眼、鼻、嘴、脸的位置。通过对彩色图像和灰度图像的试验,可以看出论文的感兴趣区域人脸特征的检测准确率比较高,为感兴趣区域图像编码提供了有效的感兴趣区域。