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分布式星载SAR系统，是一种新的SAR体制，相比传统星载SAR优势明显。采用小卫星群编队，协同工作，共同完成SAR成像和动目标检测；由于采用分布式构形，灵活多变的基线组合，提升系统性能，提高了系统的生存能力；轻巧灵活的小卫星结构来代替庞大、复杂的单颗大卫星，系统冗余性、重构性高；通过标准化和批量化生产可以降低卫星平台成本。本文基于分布式星载SAR模型，采用相位中心偏置天线的自适应处理方法(ADPCA)，结合时频处理技术，完成杂波抑制，提高运动目标的检测性能。本文完成的主要工作有：1．将ADPCA应用到分布式星载SAR，建立了相应的分布式ADPCA模型，对杂波、噪声、目标方位向速度以及沿航迹基线对ADPCA检测的影响，进行理论推导、性能分析、并加以实验验证。2．分布式SAR条件下，对ADPCA、DPCA以及ATI三种动目标检测方法进行比较，分析了噪声、杂波、基线对三种方法检测性能的影响。3．针对ATI方法在强杂波背景下，干涉相位误差较大的缺点，引入基于短时傅立叶变换的动目标测速的新方法，对传统ATI方法进行改进，提升了干涉相位的准确性，并通过验证其有效性。4．将分布式SAR的ADPCA方法加以改进，与Radon变换结合，在杂波较小情况下，提高了动目标的检测性能，并模拟验证。5．将分布式SAR的ADPCA技术加以改进，与FRFT变换结合，尤其是在杂波较强的时候，提高了动目标的检测性能。实现了运动目标的聚焦以及SAR动目标图像的重新定位，并模拟验证。本文在分布式星载SAR条件下，对动目标检测技术进行了扩展，为下一步的研究提供一定的参考。