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分布式星载SAR系统,是一种新的SAR体制,相比传统星载SAR优势明显。采用小卫星群编队,协同工作,共同完成SAR成像和动目标检测;由于采用分布式构形,灵活多变的基线组合,提升系统性能,提高了系统的生存能力;轻巧灵活的小卫星结构来代替庞大、复杂的单颗大卫星,系统冗余性、重构性高;通过标准化和批量化生产可以降低卫星平台成本。本文基于分布式星载SAR模型,采用相位中心偏置天线的自适应处理方法(ADPCA),结合时频处理技术,完成杂波抑制,提高运动目标的检测性能。本文完成的主要工作有:1.将ADPCA应用到分布式星载SAR,建立了相应的分布式ADPCA模型,对杂波、噪声、目标方位向速度以及沿航迹基线对ADPCA检测的影响,进行理论推导、性能分析、并加以实验验证。2.分布式SAR条件下,对ADPCA、DPCA以及ATI三种动目标检测方法进行比较,分析了噪声、杂波、基线对三种方法检测性能的影响。3.针对ATI方法在强杂波背景下,干涉相位误差较大的缺点,引入基于短时傅立叶变换的动目标测速的新方法,对传统ATI方法进行改进,提升了干涉相位的准确性,并通过验证其有效性。4.将分布式SAR的ADPCA方法加以改进,与Radon变换结合,在杂波较小情况下,提高了动目标的检测性能,并模拟验证。5.将分布式SAR的ADPCA技术加以改进,与FRFT变换结合,尤其是在杂波较强的时候,提高了动目标的检测性能。实现了运动目标的聚焦以及SAR动目标图像的重新定位,并模拟验证。本文在分布式星载SAR条件下,对动目标检测技术进行了扩展,为下一步的研究提供一定的参考。