随着中国改革开放的不断深入,英语的普及程度也越来越广泛,英语写作是英语语言运用、表达能力的重要组成部分。传统的英语教学模式下,学生写作训练不足,写作水平提高缓慢。另外,由于人工阅卷的主观性很强,导致阅卷的效度和信度不高。作文的评改工作成为了制约着写作教学进步的主要瓶颈。由于自然语言处理技术的发展,自动分词、词性标注、句法分析等技术都取得了很大的进展,本文结合我国英语学习者的实际情况,对英语作文自动评分的相关技术进行了研究,设计并实现了一个基于自然语言处理技术的英语作文自动评分系统。本文主要从以下几方面进行了研究:首先,本课题对英语作文评分的主要技术进行研究。从语言质量和内容质量对英语作文进行评价。在语言质量中,分别从词汇质量和语句质量两个维度对作文进行评价。其中,词汇质量评价中,从词汇数、错误单词比例、平均词长、词汇丰富程度、词汇分布情况等方面对文章的词汇进行了评价;语句质量评价中,从标点符号个数、平均每个句子中的词汇数、短语数、语法错误数等方面对英语作文的语句质量进行评价。在语法检查中,本文采用了基于规则与统计相结合的方法。在内容质量评价方面,本课题采用了基于TF-IDF的方法进行了主题词抽取,这样,阅卷者可以根据抽取的主题词来判断该作文是否“跑题”。其次,基于前一点中介绍的英语作文自动评分技术,设计并实现了一个基于自然语言处理技术的英语作文自动评分系统。该系统主要由五个模块构成,分别是评分模块、N-Gram管理模块、规则管理模块、评分标准设定模块和例句推荐模块,并对五个模块的实现原理、主要功能进行了详细介绍,并对评分系统的主要功能界面进行了展示。其中,在评分模块中,系统除了给写作者反馈该作文的总分,并会反馈作文中的语言质量、语法检测结果和主题词列表,而且系统会对语法存在错误的语句推荐三条语法正确的语句供用户参考。针对语法检测中误判的情况,用户还可以对误判情况进行人工处理。