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射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一项以应用为目的、以电子信息技术为特色的跨学科技术,该技术主要是通过无线电信号,非接触式的在阅读器与标签之间双向传递信息,以达到自动识别的目的。随着全球经济水平的提高,由于RFID技术具有识别速度快、识别准确率高等优点,已经广泛应用于各种领域中。如今集成有微型传感器的标签受到了极为广泛的关注,原因是其不仅能够提供标签的ID号,而且还可以实时、动态的提供它附着的物品的状态或所处环境的条件状况,而这对许多应用领域能够起到非常重要的作用。随着人类对日常生活质量水平要求的逐渐提高,如何保证食品的质量成为一个亟需解决的问题。本文研究了如何解决冷藏冷冻食品质量安全问题,如果能够将集成微型温度传感器的标签贴于冷藏或冷冻的食品上,然后使用RFID技术实时的动态的收集这些温度信息,无疑能够很好的解决上述食品质量问题,保证食品质量安全。近些年,也有不少专家学者开始研究信息收集算法,现存的基于轮询、基于哈希、基于布鲁姆过滤器等信息收集算法,在标签识别的阶段都有很长的时间延迟,从而导致收集信息需要消耗较长的时间才能完成。本文针对现存算法的不足,提出两种新的信息收集算法:基于抽样布鲁姆过滤器的标签信息收集算法(Information Collection algorithm based on Sampled Bloom-filter,ICSB)和基于冲突容忍的分类别标签信息收集算法(Category Information Collection algorithm based on Conflict Tolerance,CIC-CT),这两种算法的主要目的是快速的收集真实环境中需要收集的标签信息。ICSB和CIC-CT两种算法都是高效的从大型RFID系统中找出想要收集信息的标签,然后收集标签信息。ICSB算法使用抽样布鲁姆过滤器能够快速的识别标签,该算法由于布鲁姆过滤器的假阳性误判,适用于可以容忍细微误差的场景。而CIC-CT算法通过摒弃传统的避免冲突时隙而是改为利用冲突时隙,从而达到精准的识别不同类别的标签,适用于类别种数繁多的场景。经过大量的理论证明和实验仿真,两种算法均具有时间高效性,能够达到实时、动态的收集标签信息,从而极大的减少了商家的经济损失。