随着我国大气污染治理力度加大,烟气脱硫产业加速发展,火力发电厂的脱硫工作取得了重大的进展。2001年以前的火力发电厂采取烟气脱硫措施的火电装机容量仅在500万千瓦左右;2006年全国新增7000多万千瓦的脱硫装机容量,超过前十年投入运行的脱硫机组装机容量的总和。自2006年以来,全国新投运煤电机组同步安装并运行脱硫设施的装机容量比例达到82.5%。2007年上半年淘汰小火电装机容量551万千瓦。到2007年底,全国建成火电脱硫装置达2.7亿千瓦,占总装机容量近一半。石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺是目前世界上应用最广泛、技术最成熟的二氧化硫的脱除技术,约占已经安装的FGD机组容量的70%。该工艺具有脱硫效率高、运行可靠性高、吸收剂利用率高等众多特点。在整个石灰石/石膏湿法烟气脱硫技术中,石灰石浆液的细度值是除了浆液流量和浓度外最重要的参数。如果浆液中石灰石的细度过小,则该石灰石浆液制备系统就存在着能源的浪费。如果浆液中石灰石的细度过大,那么这将大大影响到整个脱硫系统的使用效果。根据现有的测量实用技术,细度这个参数无法进行实时监测。所以在现广泛运行的石灰石浆液制备系统中,浆液中石灰石颗粒细度过大或过小的现象很常见。本文根据石灰石浆液制备系统的特点和整体性能的要求,深入研究了石灰石制浆系统在整个脱硫系统中的应用功能。在对制浆系统中的湿式球磨机、水力旋流器等设备的结构和工作原理进行了深入广泛的分析。其中,湿式球磨机的磨负荷是一个受诸多因素影响的、具有复杂关系的变量,并且其具体数值很难直接测量。同时,水力旋流器、泵等设备虽然有简单的水力模型。但是,浆液中的石灰石颗粒的大小对设备的影响、磨损情况、泵中叶轮的模型等参数将随着不同的厂家的设备的设计方式和现场使用情况的变化而变化。鉴于对设备和系统情况的分析,本次设计采用了人工神经网络来对成品的细度进行实时仿真。由于人工神经网络具有很强的自适应和非线性逼近等功能,所以模型的校正能力也很强,非常适用于高度非线性和严重不确定的系统。正是人工神经网络的这个特点是解决复杂的石灰石制浆系统过程细度参数实现软测量的一种比较理想的方法。同时,在系统的成品细度被仿真的基础上,可以对整个石灰石制浆系统进行有效控制。这不仅使得细度参数能被连续监测,还能对系统实现经济运行成为可能。本文提出了一种切实可行的方法来实现石灰石制浆系统细度的实时监控,并能以此来对系统进行优化。这种检测方法不仅对电厂脱硫系统起到作用,还对磨矿领域中的工作原理类似的相关设备监控和系统优化起到启发作用。