基于Lyapunov优化的移动边缘云自适应卸载算法研究

来源 :广西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:selangzhiyan
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本研究以黑豆为原料,利用粉碎机得到不同粒径的黑豆粉,通过粒径分析、光学显微镜、电导率(CE)和碘蓝值(BVI)对细胞壁的完整性进行评价,通过X-射线衍射仪(XRD)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、差式扫描量热仪(DSC)等的测定手段,研究细胞壁完整性对淀粉结构、热力学特性和功能特性的影响;采用蒸煮方式对黑豆粉进行处理,并对其细胞壁完整性进行评价,进一步研究细胞壁完整性对淀粉结构和热力学特性的影
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目标跟踪是当今计算机视觉的热门研究方向,广泛应用于无人机勘测、自动驾驶、安防监测、交通管制、国安军事等领域。尽管目标跟踪在许多系统中成功应用,但仍面临着诸多挑战,譬如跟踪过程发生的光照变化、遮挡、形变、运动模糊、背景复杂、视频分辨率低等因素都会导致跟踪失败,因此设计出一种鲁棒性强、精确度高的目标跟踪算法是研究重点。目标跟踪系统中的分类器主要用于辨别背景和目标,从而确定目标当前状态,而本文通过针对目
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随着机器人技术的不断发展,跟随机器人正成为目前研究的热点之一。跟随机器人是指机器人在自主跟随行进过程中与跟随目标没有任何物理接触,且两者之间保持一定距离。两轮自平衡车可归属于智能机器人领域,具有占位小,灵活性高的特点。在其基础上进行跟随技术的研究,则会比传统的四轮机器人或者履带机器人具有更加灵活的应用。基于此契机,本文设计一种两轮载人自平衡跟随车。主要研究内容如下:(1)以本实验室两轮载人自平衡车
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为了应对能源短缺和环境危机的双重困境,发展高效的光电器件几乎已成为最理想的解决方案之一。而钙钛矿太阳能电池(Peroskite solar cells,PSCs)的光伏效率已实现了从3.8%到25.5%的显著突破,所以被认为是一种最具应用前景的光电转换器件。尽管PSCs具有优异的效率,但功能层材料(有机空穴传输材料(HTM)和贵金属)的选择、操作环境都与电池成本有密切的关系,更加直接地影响到其大规
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蜱是一种专性吸血的寄生节肢动物,主要寄生于哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物等宿主的体表,它们被认为是最早发展出吸血能力的陆生蛛形纲动物之一。本课题的研究对象长角血蜱(Haemaphysalis longicornis)隶属于硬蜱科(Ixodidae),血蜱属(Haemaphysalis)。该物种是存在于我国的主要蜱种之一,是多种病原体的载体,可以传播多种疾病,对人类、家畜以及野生动物的危害性极大
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蜱类是体外寄生专性吸血的重要媒介生物,本身可以携带多种病原体,对畜牧业的发展甚至人类健康造成极大的威胁。研究蜱类的功能分子,有助于寻求蜱及蜱传疾病防治的新途径。凝集素是蜱类先天免疫过程中一类重要的抗菌多肽,而且在蜱类受到外界损伤时,迅速启动保护机制。本研究以长角血蜱和麻点璃眼蜱为研究对象,通过基因克隆、原核表达、荧光定量PCR、抑菌实验、红细胞凝集和RNAi等方法技术,对其凝集素基因进行全面系统的
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永磁同步电机(PMSM)和同步磁阻电机(SynRM)作为典型的电力传动系统,具有多变量、结构简单等诸多优点,被广泛应用于工农业生产、通信和医疗器械等领域。但是,PMSM和SynRM在特定的运行条件和参数下会出现混沌行为,从而影响传动系统的稳定工作状态和运行性能。随着科技的发展和研究的深入,整数阶电机系统的混沌同步控制方法越来越多,控制效果也越来越好,国内外学者研究的主要课题方向,逐渐开始向分数阶电
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近年来移动用户数量的不断增加,使得无线通信中高速数据传输的需要日益增加,能量消耗问题已经成为限制当下通信发展的主要瓶颈,有关如何节约传统能源已经成为当前无线通信系统研究的热点问题。分布式天线系统(Distributed Antenna System,DAS)能够有效解决通信系统中信号盲点覆盖问题,将能量收集(Energy Harvesting,EH)技术应用于DASs已经成为当前研究的一种新的发展
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近些年,随着互联网技术的不断发展和大规模数据集的出现,深度学习因为其出色的计算能力在很多传统的计算机视觉任务上取得了巨大的成功。深度学习技术的广泛应用离不开卷积神经网络算法和循环神经网络算法,现如今,大部分研究是将图像划分到一个或者多个离散的标签中去,可以具体的描述出图像中的物体类别,但是并没有描述出图像中各个物体之间的关系和图像中正在发生的事情。视频是连续的图像,视频对比图像的静态空间信息外还包
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