不合理地吹灰影响着锅炉的安全经济运行,本文以支持向量机为基础,开发了一套燃煤电站锅炉水冷壁以及对流受热面污染的在线监测系统,指导锅炉运行人员优化吹灰,减少不合理吹灰造成的工质和能量的浪费,减轻不合理吹灰造成的受热面损害,提高锅炉运行的经济性和安全性。首先,本文详细阐述了支持向量机算法和遗传算法,为建立基于支持向量机的锅炉水冷壁污染在线监测模型和基于支持向量机的锅炉对流受热面污染在线监测模型作理论铺垫。然后,本文研究了锅炉水冷壁管子温度特性,在对水冷壁管子温度场进行解析解研究的基础上,本文以实际锅炉水冷壁为例,对水冷壁管子温度场进行了数值研究,得到了水冷壁管子背火侧温差与水冷壁管子上的热流密度成正相关的结论,并利用该结论,本文提出了一个表征水冷壁污染程度的特征参数——温压灰污系数,再以温压灰污系数为向导,建立锅炉水冷壁污染在线监测模型,并以实际锅炉为例,验证了支持向量机用于预测锅炉背火侧温差的可行性。在对对流受热面污染在线监测的研究中,本文通过分析传统的“热平衡法”对锅炉对流受热面的污染监测的劣势,从一个新的角度,本文提出了一个表征锅炉对流受热面污染程度的特征参数一—热量灰污系数,再以热量灰污系数为向导,建立了基于支持向量机的锅炉对流受热面污染在线监测模型,并以实际锅炉为例,验证了支持向量机用于预测锅炉对流受热面吸热量的可行性。最后,本文以基于支持向量机的锅炉水冷壁污染在线监测模型和基于支持向量机的锅炉对流受热面污染在线监测模型为基础,在Delphi平台上,并联合SQL数据库和Matlab进行编程,开发了一套锅炉水冷壁以及对流受热面污染在线监测系统。