基于HMM的稳健语音识别系统研究

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该文首先介绍了语音识别的发展状况,阐明了该课题的研究背景和内容.然后使用HMM模型统一枢架的语音训练和识别方法实现了非特定人、小词表、孤立词的DHMM语音识别系统和使用高斯概率密度函数的CHMM语音识别系统,并提出了模型训练和识别算法的改进方案.在此基础上,通过分析噪声对语音识别系统的影响,并结合提高语音识别系统稳健性的方案,提出并测试了提高语音识别系统稳健性的一些方法,包括:低信噪比时的端点检测方法、以及改进的倒谱距离测度方法和谱减法以增强语音识别系统的稳健性.
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