我国是多山之国，深切河谷地貌广泛分布，地球内外动力综合作用下大量滑坡堵江事件发生，并在滑坡坝址及其上、下游造成巨大破坏和损失。近年来我国滑坡堵江研究逐渐深入，但多旨在灾害应急与防治，针对单体案例;区域研究则进展缓慢，具有重视程度不足、编目数据不完善、地貌分析不深入和风险评价方法单一等问题。针对这一现状，本文以我国新构造运动强烈、地质灾害频发的喜马拉雅山地区为研究区，开展滑坡堵江事件编目和地形地貌特征研究，以期促进我国滑坡堵江区域研究。本研究主要内容包括：　　⑴借助遥感、地理信息技术结合野外调查验证，建立了喜马拉雅山地区滑坡堵江事件的解译标志，完成了研究区滑坡堵江空间识别和几何特征提取，建立了记录有136个滑坡堵江事件的编目数据库，丰富了我国滑坡堵江研究的基础数据。分析表明研究区滑坡堵江事件成因以滑坡、崩塌、泥石流为主，集中分布于米林、札达、加查、错那、隆子、郎县等县，主要涉及雅鲁藏布江、苏班西里河、玛那曲、澎曲等7个流域。　　⑵通过滑坡堵江背景统计分析和信息量计算发现，研究区滑坡堵江易发程度与高程、地貌类型、地层岩组、构造分区、地震点密度分布等相关性较大。研究区滑坡堵江事件的几何参数中，坝体长度-坝体面积，滑坡面积-坝体面积之间幂函数关系拟合程度较高，其他参数间相关性不明显。　　⑶基于河谷剖面形态提出了可应用于滑坡堵江地形地貌特征分析的参数指标及其计算方法，并利用GIS二次开发工具ArcEninge和C＃语言编写完成了基于DEM的河谷形态参数自动提取模块，可以快速获取河谷纵剖面河长-坡降指数，横剖面坡高、宽深比、剖面面积、凹度、河宽指数、不对称系数等参数。　　⑷利用1∶5万地形数据提取了喜马拉雅山地区滑坡堵江河段上123个滑坡堵江点、305个岩性变化点和183个断层分布点的标准化河长-坡降指数。分析得出研究区滑坡堵江事件地貌效应受地层岩性、地质构造等条件影响，在东段较弱，西段较强。滑坡堵江地貌效应的强度大于岩性变化和断层运动，在显著性水平0.05条件下三者标准化河长-坡降指数具有差异性。以此为理论基础，提出基于河长-坡降指数的滑坡堵江事件空间自动识别方法，并在亚东县北部地区开展案例应用，其识别精度达85.71％，证明了以地形参数为依据，基于DEM识别滑坡堵江事件的有效性和可行性。　　⑸计算了喜马拉雅山地区90个堵江滑坡点和91个非堵江滑坡点河谷横剖面的形态参数，分析得出研究区堵江滑坡与非堵江滑坡河谷横剖面的宽深比、凹度和河宽指数具有显著差异，且大于两者的坡度差异性，可作为滑坡堵江的敏感地形因子。以河谷地形、滑坡性质和水力条件为影响因子，建立了滑坡体堵江能力评价逻辑回归模型，发现河谷宽深比对滑坡体堵江能力影响最大，其他变量根据重要性从高到低分别是滑坡面积、岩性、河宽指数和凹度。该模型在研究区应用中的评价精度约80％，效果理想。