矿化蚀变是一种有效的成矿指示信息,对矿产资源勘查评价、找矿远景区圈定和勘探靶区具有重要的地质意义。高光谱遥感于20世纪80年代逐渐兴起和发展,其利用电磁波对地表地物目标进行探测成像,能在获取空间影像的同时,提供连续的光谱信息。利用高光谱成像技术可以精细探测和分析地表岩石矿物成分,是快速、大面积、低成本探测矿化蚀变信息的重要手段,已逐渐成为矿产资源绿色勘查领域的一项高新技术。本研究基于ZY1-02D高光谱遥感影像,以青海柴达木盆地南缘沟里地区为研究区,在对已有地质资料充分分析的基础上,对高光谱遥感影像进行预处理,利用Pearson相关系数结合野外实测光谱对影像处理结果开展质量评价。通过对研究区典型矿床成矿机理和围岩蚀变特征进行分析,确定区内典型蚀变矿物类别,基于光谱角匹配法获取蚀变矿物光谱样本数据,分别利用匹配调谐滤波模型（MTMF）和极端随机树模型（ERT）提取研究区典型矿化蚀变信息,并依据地质成矿条件、已知矿床（点）分布和野外实地勘查情况,对蚀变矿物信息提取结果进行了综合对比分析和评价。主要工作和成果如下:（1）对ZY1-02D星载高光谱数据进行了水汽波段去除、条带修复、辐射定标、大气校正等预处理工作,消除外界环境、大气等因素影响,得到了地表真实反射率;结合植被指数（NDVI）和水体指数（NDWI）,利用掩膜方法剔除了对影像蚀变信息提取效果造成干扰的植被、水体信息,为蚀变信息提取提供可靠的影像数据源。（2）依据研究区典型矿床成矿机理和围岩蚀变特征,确定褐铁矿、绿泥石、方解石、高岭土和绢云母作为区内主要蚀变矿物类型,并对其波谱特征和形成机理进行深入分析。利用USGS光谱库中典型矿物标准光谱,基于光谱角匹配法,分别构建蚀变矿物光谱样本集,结合MTMF算法和ERT算法,构建矿化蚀变信息高光谱提取模型,完成青海沟里地区典型矿化蚀变信息提取。（3）从地质成矿条件、已知矿床（点）分布和野外实地勘查结果对两种模型的蚀变信息提取效果进行综合分析与评价,结果表明,两种模型提取的矿化蚀变信息与区内断裂构造的空间展布趋势具有很高的相似性,同时和已知成矿区范围重叠度较高,符合研究区的地质和成矿特征条件,并且构建的ERT模型提取效果优于MTMF模型。