基于数据挖掘和信息融合技术的农机化系统功能评价

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农业机械化,是指运用先进适用的农业机械装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。科学的评估当前农业机械化水平的发展现状,对有效的指导农业生产,制定相应的法规政策,提高整体的管理决策水平具有十分重要的作用。本文以浙江省金华市农业机械化作为整体研究对象,通过系统调查、实地分析,综合利用计算机科学、系统科学、区域经济学以及管理学科等等多学科的方法结合,在对分析金华市整体农业发展现状的基础上,着重分析金华市农机化系统的竞争力现状,二次相对效率水平,以及农机化对农业产出的贡献率问题。本文主要研究内容为:1、以农业竞争力现状角度作为切入点反应当前的农业机械化现状,通过建立农业竞争力评价指标体系,综合运用粗糙集、模糊聚类、信息论等相关数据挖掘方法分析当前的金华市农业机械化水平,并指出存在的问题。2、通过引入经济学中的二次相对效益理论,在有效的剔除基础条件差异对绩效评价影响的基础上,分析金华市当前农机化系统的技术效率水平,并同时对影响农机技术效率水平的因子进行辨识。3、运用主成分分析方法对影响金华市农业产出的各成分因子进行研究,确定主要影响因子,通过柯布-道格拉斯生产函数得出生产函数模型并分阶段对各影响因子的贡献率进行分析。4、新形势下总结金华市的发展基础、发展机遇、发展方向以及存在的问题,并对以后的发展给出意见和建议。
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