【摘 要】
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森林是我国重要的资源之一,而森林火灾是影响森林发展的主要灾害,不仅直接影响森林生态平衡,造成经济和生态资源流失,而且危及到人民生命财产的安全。因而,研究有效、实用的
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森林是我国重要的资源之一,而森林火灾是影响森林发展的主要灾害,不仅直接影响森林生态平衡,造成经济和生态资源流失,而且危及到人民生命财产的安全。因而,研究有效、实用的林火预测系统,是降低林火损失的重要途径。本工作针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等问题,设计并实现实用的林火概率预测系统。具体工作包括:1.设计系统结构,以气象、植被、地理、人口分布等数据作为输入,应用贝叶斯网络计算林火概率,以林火概率和林火风险等级作为输出。2.设计并实现贝叶斯网络推理系统,综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型,并应用联合树算法进行概率推理。在云南省实际林火历史数据上对系统进行了测试,比较了林火概率预测系统与加拿大火险天气指标(FWI)系统的性能,验证了系统的可行性和实用性。
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