作为战后发展中国家普遍的社会现象，农村劳动力在城乡之间的流动行为持续地受到发展经济学家和社会学家的关注。但是，由于各国的国情的差异，每个国家的农村劳动力的流动行为具有各自的特点。甚至在一个国家内部不同地区(省份)，其影响因素也不尽相同。 本文研究农村劳动力的非农就业及其性别差异问题，分析农村劳动力非农就业及其性别差异的影响因素，在区域间比较各因素作用的差异，从而得到不同地区农村劳动力非农就业的性别差异的主要影响因素，此为本文的主要研究内容和目标。 为实现上述研究目标，论文利用农户调研数据(河北、山西、江苏和四川四个省8个县)和文献查阅的统计数据，运用描述性统计和计量经济模型分析了农村劳动力非农就业行为及其性别差异的特点和主要影响因素。文章分别对非农就业、非农就业的性别差异以及每一省份非农就业的性别差异的影响因素等进行了模型估计。研究发现，婚姻状况、家庭成员中是否有干部、家庭成员的最高教育水平、家庭中学龄前儿童的数量和老年人人数、地区变量(以河北为参照组)等因素对农村劳动力非农就业的影响存在显著性别差异；在其他条件相同的情况下，男性和女性劳动力非农就业的性别差异是：河北省44％；山西省26％；江苏省43％；以及四川省47％；不同省份男女模型估计结果显示，各省农村劳动力非农就业的性别差异程度不同，其主要影响因素亦各不相同。 本文的主要研究结论：在不同省份，农村劳动力非农就业的性别差异不同。从总体上看，个人与家庭特征等是主要影响因素。其中，个人教育水平与家庭负担的幼儿数影响最为显著。对河北和山西两省而言，发展初中教育对当地女性非农就业可能性的增加作用显著；对江苏和四川两省而言，发展高中教育作用最显著。另一方面，相比于江苏省，其他省份家庭中的幼儿数量不利于当地男性和女性农村劳动力非农就业可能性增加，减少新生儿出生数量对提高非农就业的可能性作用显著。