收益法及其参数在软件信息行业并购评估中的应用

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并购重组热度逐年攀升,收益法成为并购评估中的常选项,选择收益法评估价值作为结论产生的评估增值率最高,软件信息行业发起的并购重组事件数量众多且并购评估增值率高居不下,由此提出本文的研究主题——收益法及其参数在软件信息行业并购评估中的应用。论文以2013-2018年软件信息行业90个重大资产重组样本为基础,通过内容分析法对收益法模型及重要参数的信息披露完整性和充分性进行评价;通过描述性统计从收益法模型、收益年限、收益额项目、折现率参数这几方面做具体的应用统计分析;通过分析收益预测的偏离程度、预测净利润的完成情况、追踪样本标的公司的商誉减值情况,评估收益法预测的准确性;通过非参数检验分析收益法预测准确性的影响因素。基于上述统计分析,归纳总结收益法在软件信息行业并购评估中存在的不足:预测准确性不高、折现率预测主观性较强、评估风险估计不充分、参数披露不完整不充分;分析可能导致上述不足出现的原因:收益预测模型单一、收入预测不科学、参数取值标准不统一、评估信息监管不到位;最后提出改善收益法应用效果的对策建议:完善收益法评估模型、规范折现率预测方法、强化企业风险评估、提高信息披露监管要求。
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