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HJ-1A/1B卫星CCD1传感器具有较高的空间、时间分辨率,在内陆湖泊水质遥感定量监测方面有很大潜力,大气校正是制约其应用的关键问题之一。本研究以我国第一大淡水湖——鄱阳湖为研究区域,结合2009年、2011年两次现场实测数据对FLAASH、6S、COST、QUAC四种大气校正结果分别从校正精度和波段比值两方面进行对比分析,并探讨各种大气校正算法对悬浮泥沙浓度反演精度的影响。主要研究内容如下：(1)进行HJ-1A/1B卫星CCD1影像数据的选取与预处理；(2)进行6S. FLAASH. QUAC. COST四种大气校正处理的参数选择与校正处理；(3)利用实测光谱数据和大气校正结果构建悬浮泥沙浓度反演模型；(4)对四种大气校正结果进行相对误差对比分析、波段比值对比分析、悬浮泥沙浓度反演结果对比分析。研究结果表明：1)HJ-1A/1B卫星CCD1的波段1在水体遥感应用时,建议进行重新定标；2、3波段大气校正精度都较高,四种大气校正算法中,FLAASH、6S和COST三种大气校正算法精度都较高,QUAC精度偏低,建议在可能的情况下对该算法进行有针对性的改进；2)2、3两个波段的比值与实测数据吻合度最好,FLAASH、6S、 COST和QUAC四种大气校正算法2、3波段比值结果的平均相对误差分别为8.2%、9.5%、7.6%和11.6%；因此建议在鄱阳湖水域尽量采用2、3波段比值作为反演因子。3)以四种大气校正结果为基础,与悬浮泥沙浓度直接建模,结果发现,四种模型反演精度均比用实测遥感反射率与实测悬浮泥沙浓度建立的模型反演结果要高,FLAASH、6S和COST三种算法反演所得悬浮泥沙浓度精度都较高,平均相对误差分别为：10.0%、10.2%、8.0%；QUAC略差,平均相对误差也仅为18.6%。建议在泥沙浓度反演时采用大气校正结果与悬浮泥沙浓度直接建模,可以有效减低利用实测光谱数据建模引起的大气校正误差的累积效应；4)在精度要求不是特别高的前提下,四种大气校正算法都可以采用,但相对来讲,在辅助信息不全的情况下,COST大气校正算法更值得推荐。