科学合理地评价商业银行效率是提高其核心竞争力的基础。数据包络分析(DEA)作为商业银行效率最为广泛的评价工具之一,已产生大量的相关研究成果。其中的一些研究应用经典DEA模型,利用某商业银行整体的投入和产出来评价其效率。这一做法实质上是将商业银行视为“黑箱”,忽略了商业银行内部的业务结构及各业务之间的联系,因此,所得到的效率测算结果存在一定的局限性。另一部分商业银行效率研究文献则借助网络DEA模型深入商业银行的内部业务结构去考察其效率,所得结果既包括商业银行整体的效率也包括其内部各业务单元的效率,有效地深化了商业银行效率研究。然而,应用网络DEA研究商业银行效率的文献中仍存在着诸如未考虑中间投入、未考虑商业银行内部业务单元之间的投入共享,以及未考虑存在自由中间产出等问题,导致这些文献所研究的理论模型不能准确反映出商业银行的实际运营特征,进而影响了效率评价结果的准确性。此外,鲜有对商业银行静态效率与动态效率进行综合评价的研究。本文首先将商业银行的运营过程分为负债业务过程以及资产业务过程两个业务单元,构建“负债业务—资产业务”模型,并在此基础上构建包含共享投入和自由中间产出的两阶段网络DEA评价模型,对我国上市商业银行2014年的静态效率进行评价研究,实证分析结果表明,2014年只有民生银行、招商银行以及平安银行处于技术有效状态;其次,构建两阶段DEA-Malmquist生产率指数对我国上市商业银行2005年至2014年之间的动态效率进行实证研究,实证研究结果表明,我国上市商业银行技术效率与纯技术效率在样本期处于增长趋势。最后,通过对我国上市商业银行静态和动态效率的实证分析,提出提升我国上市商业银行效率的相关对策建议。