犯罪经济学是犯罪学与经济学的交叉学科。自从学者提出用经济学的方法应用到犯罪问题之中后,犯罪经济学逐渐引起学者们的关注,他们将经济学中的效用分析、成本分析、预期等概念应用到犯罪问题的研究之中,运用计量经济学的方法,来提出相应的结论,得出相应的政策建议。除此之外,他们还对犯罪经济学的相关理论基础等进行了拓展研究等,使得犯罪经济学的理论框架体系更加完善。本文针对犯罪经济学中较为关注的一个问题进行了研究,即失业率与犯罪率之间的关系分析。犯罪率的影响因素有很多,比如经济发展水平、收入差距、城市化、教育水平、劳动力市场等,其中失业问题作为经济水平的一个延伸衡量标准,与犯罪率之间也有着一定的联系。本文将犯罪率作为因变量,将失业率作为自变量。并且加入收入不平等性,教育水平,经济发展水平,人口密度,公检法支出,人口流动性,酒类消费量作为控制变量。采用市级面板数据,利用固定效应模型和随机效应模型对失业率与犯罪率之间的关系进行了实证分析。根据我们的回归结果可以看出,失业率与犯罪率之间存在着显著的正相关性。在固定效应模型下,当失业率提升一个百分点时犯罪率会提升0.72个百分点,在随机效应模型下,当失业率提升一个百分点时犯罪率会提升0.67个百分点。同时我们还发现,经济发展水平,人口流动性,酒类消费量,人口流动性,收入不平等性与犯罪率之间也存在着显著的正相关性。而回归结果显示,教育水平,人口密度,公检法支出与犯罪率之问并不存在显著的相关性。