在已有混合动力汽车控制策略中,多数针对单一的确定性循环工况进行设计,而行驶工况的复杂性和随机性(车辆运行环境)对混合动力汽车经济性和SOC平衡的影响没有给予充分考虑,导致针对“确定性”行驶工况制定的控制策略在具有“随机性”实际行驶工况行驶时,混合动力汽车不能充分发挥其优势。根据实际行驶工况随机性特点,本文提出了基于马尔可夫预测的混合动力汽车控制策略。根据预测信息在能量使用方面做到“未雨绸缪”,使能量分配方式适应实际行驶工况的随机性。首先,论文搭建了马尔可夫预测模型,并根据在线的预测信息,改变动力源分配关系。其次,在Simulink/Advisor仿真平台下对控制策略进行仿真分析,结果表明在不同行驶工况下,基于马尔可夫预测的混合动力汽车控制策略比逻辑门限值控制的经济性有所提高,电量平衡有所改善。本文创新之处在于根据行驶工况的随机性,引入了马尔可夫预测模型,提高了混合动力汽车的经济性和改善了电池电量平衡。