活体指纹识别技术是一门集生物学、计算机科学、图像处理、模式识别、计算方法等多学科知识于一体的生物识别技术。该技术有着广泛的应用前景，活体指纹考勤系统即是该技术的一个应用。 本文总结了当今活体指纹识别技术的发展现状，分析了活体指纹识别技术的工作原理及指纹识别技术预处理的各个过程；在美国Uareu指纹识别开发包的基础上，加入了指纹自动分类功能，在大指纹库的情况下，指纹识别速度得到较大的提高；在已有的众多指纹处理算法中，利用指纹方向图来对指纹图象进行滤波和平滑，提出了一种简化而实用的方向图求取法，并在此基础上提取指纹的奇异点——中心点和三角点，通过大量的实验数据获取可信的阈值，优化了提取算法，再根据奇异点的相对位置对指纹进行分类研究，得到了较为高效的结果。 将活体指纹识别技术与考勤系统有机结合起来，实现了活体指纹考勤的所有功能，论文详细介绍了系统各模块的功能特点以及应用情况。该系统的成功应用，为指纹识别领域开辟了更为广阔的市场，进一步促进了指纹识别技术的民用化、产业化，取得良好的效果。