本文利用中国健康和营养调查数据库(CHNS)1988—2010年的调查数据,首先对我国城乡居民收入的分布特征、不同分位点处收入的变化以及收入不平等问题做简单的统计描述,统计结果表明我国居民收入分布呈右偏态,不同分位点处收入的差异明显。在以往收入分布的研究中,学者一般预先设定收入的分布形式,然后采用参数估计的方法估计未知参数,而这种设定有很多局限性,研究发现,无需预先设定具体分布形式的非参数核密度估计方法对收入分布的研究更为适合。实证分析显示,1988-2010年间,不同分位点处城乡居民收入的变化趋势不同,分位点越高,收入的增长速度越快,这说明我国居民收入差距在不断扩大,收入分配领域出现“穷者愈穷,富者愈富”的“马太效应”。然后,本文将分位数回归方法应用到我国居民收入分布的研究中,以2010年的收入数据为例,构建线性分位数回归模型,然后讨论性别、受教育程度、城乡户籍、年龄、地区因素对收入的影响,重点讨论了同一影响因素在不同分位点处对居民个人收入影响的差异性及其出现的原因。较为全面的论证性别、年龄、受教育程度、城乡户籍和地区等因素对收入的影响机制及其变化规律。本文的研究对我国现阶段的收入分布格局以及收入差距的研究有一定的借鉴意义。本文主要分三个部分来进行论述。第一部分,先对现阶段我国居民的收入分配现状进行概括,以期对近年来居民的收入分布状况有宏观印象。第二部分,将参数估计方法与非参数核密度估计方法进行比较,找出更适合研究居民收入形态的方法,并利用非参数核密度估计方法对我国城乡居民收入大致的分布形状、不同分位点处收入的变化进行研究,得出居民收入分布右偏以及“两头大,中间小”的收入极化趋势。第三部分,对比线性均值模型,本文论证分位数回归模型对收入分布研究的适用性,对可能影响居民收入的年龄、受教育程度、性别、地区和城乡因素进行描述,然后利用这些变量建立分位数回归模型,论证影响因素的显著性和在不同收入分位点处影响的差异性。最后,针对各个影响因素在不同分位点处对收入的影响程度不同,有针对性的提出一些增加居民收入的建议。