随着互联网的迅猛发展,网络已成为公民与政府交流的重要平台,大数据的应用也拓宽了民众参政议政的渠道,大数据也为公共政策的制定提供了新思路、新方向和新方式。利用大数据制定公共政策、推进决策科学化,对实现国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。本文根据大数据与公共政策制定的相关理论,界定了大数据和公共政策制定的基本概念;定量研究又称为量化研究,指的是采用统计、数学或计算技术等方法来对社会现象进行系统性的经验考察。定量决策的办法主要包括风险型决策、确定型决策和非确定型决策。政策科学也称政策分析,对政策的调研、制订、分析、筛选、实施和评价的全过程进行研究的方法。通过实际案例分析,阐述了大数据对公共政策制定的影响;社会问题的识别越来越依赖大数据等外部力量的发现与推动,制定公共政策应该让数据多说话,通过数据分析识别社会问题,确立政策议题。如何提高公共政策的质量成为了世界各国政府管理部门关注的核心问题,伴随着政策科学的发展,大数据辅佐政策制定基于证据已成为一种发展趋势。公共政策评估是政策过程中的核心环节,也是国家治理现代化的关键步骤;大数据时代,公共政策评估方式的创新是时代的命题,也是发展的要求。传统的公共政策方案调整优化存在明显的局限性,影响政府的公信力建设,而大数据的发展为公共政策方案优化提供了新思路、新途径。在大数据背景下,我国公共政策制定中存在大数据意识淡薄导致理念缺失、大数据滞后致使公共政策迟缓、大数据偏差影响公共政策合理性、大数据残缺降低公共政策科学性、机械运用大数据而忽视公共政策的社会属性等主要问题。本文提出提升公共政策能力的对策及建议是:一是通过培养大数据思维、理性对待大数据来树立大数据决策理念,二是通过提升数据获取能力、数据分析能力及数据运用能力来提升大数据决策能力,三是利用提升大数据收集能力、充分利用大数据科学预测来确保公共政策时效性,四是通过明晰数据统计指标、设立数据统计标准、提升数据处理能力以及修正数据选择偏差来保障公共政策合理性,五是积极探索实现信息互联互通、推进数据系统化发展来充分发挥数据库的作用、促进公共决策科学化。