随着数码相机的普及,利用数码相机采集的图像来获得宽视角的高分辨率图像越来越受到人们的关注。图拼接技术是将一组相互间存在重叠部分的图像序列进行空间匹配,经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。通过对图像拼接技术的国内外研究现状、特点及其应用领域的研究,可以看出图像拼接技术具有广阔应用前景。本文按流程详细介绍了全景图生成过程中的各项技术,重点研究了图像拼接技术中的图像拼接及图像融合等关键技术。在图像拼接阶段,实现了基于特征点的图像匹配算法,本文采用改进Canny边缘检测方法获取特征点,利用相关窗口匹配方法初步计算出特征点对之间的对应关系,然后使用快速RANASC方法过滤特征点,在经过提纯后准确的特征点数据基础上,通过二维图像变换模型做点变换估计,得到变换矩阵M,再使用LM算法优化变换矩阵,从而确定待匹配图像之间的变换参数,实现图像的拼接。最后对全景图采用最佳缝合线算法进行图像融合,最终使输出图像达到令人满意的视觉效果。最后,本文通过实验对算法进行验证,并对实验结果进行分析,论述了算法的优点和不足。