在石油勘探领域,常规的孔隙型油气藏资源已经越来越少,我国已经将勘探的重心转向了在我国存储量巨大的裂缝性油气藏。但是,裂缝型油气藏的孔隙度低、非均质性强,并且裂缝分布复杂,采用常规的勘探方法效果不是很理想,如何有效的开采裂缝型油气藏已经成为了地质勘探领域的一个公认的难题。本文采用了对裂缝预测有着较好效果的宽方位角地震资料,利用宽方位角地震资料的各项异性特征,将宽方位角地震资料与地震属性的优点相结合,得到能够更加准确的预测裂缝型油气藏的宽方位角地震属性。具体的创新工作如下:1、提出了宽方位角相干体和宽方位角方差体算法:宽方位角地震信号在非连续均匀的地质构造区域中传播时不同方向的同一道数据差异性会很大,这些差异性反映了地层下的非连续的地质结构。本文首次将相干体属性和方差体属性应用在宽方位角地震资料中,通过计算不同方向的同一道数据的相似性和差异性,得到了能够反演出地层中的断层、裂缝等地质结构的宽方位角相干体和宽方位角方差体。宽方位角相干体和宽方位角方差体相对于原始振幅切片和叠后相干体属性以及叠后方差体属性来说,对裂缝的预测效果更好。2、提出了宽方位角纹理属性算法:该算法利用宽方位角地震资料不同的角度的信号在经过断层、裂缝等地质构造时信号的传播速度和强度会有所不同的各项异性特性,先计算不同方位角地震属性的三个方向的梯度来得到这些数据体的结构差异,再由这些梯度数据体计算空间中每一点的相关性矩阵,最后根据每个点的相关性矩阵来得到一系列的可以预测地层下的断层、裂缝和溶洞、溶孔等地质结构的宽方位角纹理属性体,这些属性体与基于叠后地震资料的纹理属性体相比,对裂缝和断层的预测效果更好。3、提出了宽方位角曲率属性算法:该算法利用空间中的每个点在不同方位角的振幅值的差异性在空间中重新构造出一个三维空间曲面,在利用插值算法将三维空间曲面补齐之后,最后通过计算该曲面上中心点的曲率来得到目标点的曲率属性。将这些曲率属性体用于实际的地震资料中,对工区的特殊地质构造预测效果较好,达到了预期目标。最后通过在实际地震资料的应用,得到的各种宽方位角地震属性体与相同工区的常规叠后地震属性体做了比较,效果有明显提升,达到了预先所期望的效果。