森林资源是人类最重要的自然资源之一。它在维护整个自然界动态平衡的同时也在不断地改善人类的生存环境。森林火灾,是指那些失去人为的控制,在林地自由蔓延和扩展,对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。森林火灾位居破坏森林的三大自然灾害(病害、虫害、火灾)之首,它突发性强、破坏性大、处置救助较为困难。近年来,随着气候变暖和人为因素的影响,森林火灾的频繁发生己成为危害森林资源最严重的林业灾害之一,不仅给人类的经济建设造成巨大损失,破坏生态环境,而且还会威胁到人民生命财产安全。及时准确森林火灾的监测,对森林资源和人民生命财产安全的保障具有重大意义。遥感卫星的覆盖范围广,时空分辨率高,在森林火点监测中具有非常特殊的能力和潜力。传统的森林火点卫星遥感监测主要以低空间分辨率数据为主,例如MODIS、NOAA-AVHRR,虽然监测时效性好但并不能监测到规模较小的森林火点,导致无法迅速掌握火情。近些年来,以Landsat 8与Sentinel 2为主的中高分辨率卫星观测、共享及处理能力的飞速发展,为解决这一问题提供了可能性。本文利用Google Earth Engine平台,使用Landsat 8和Sentinel 2中高空间分辨率数据,开展了基于短波红外和近红外通道特征的近实时中高空间分辨率森林火点监测,重点解决了海量数据预处理、森林火点检测算法优化、火点误判去除等关键技术,最终实现了 48小时内内蒙古自治区中高空间分辨率森林火点监测,并与传统低分辨率火点进行了对比。结果表明,本研究检测的中高空间分辨率森林火点具有较高的精度,与传统森林火灾监测相结合,可以更准确高效的为全国森林火灾监测提供有价值的信息。