在信息速食时代,个性化推送逐渐抢占了我们的“注意力市场”,这种基于算法模型和用户洞察的内容分发机制得到了新闻资讯平台的广泛应用。个性化推送在实现内容精准投放的同时,也影响到了用户层面,尤其是影响到了公众意见。公众意见一直是互联网舆论研究的阵地,理清楚公众意见的产生和变化能够有效控制、引导网络舆情变化。本研究主要将网易新闻客户端作为研究对象,探索个性化推送与跟贴公众意见之间的关系。在信息资讯爆炸的今天,基于用户兴趣的个性化推送能否影响公众意见的形成?个性化推送又是如何影响公众意见的形成?本研究主要采用文献分析法、个案分析法、实证分析法和文本分析法。首先,为了证实个性化推送和公众意见之间的关系。研究以议程设置为理论框架,就獐子岛报道议题,对网易新闻APP个性化推送和网易跟贴作为样本进行实证研究。实证研究主要以2016年～2019年獐子岛议题的个性化推送为重点进行文本的获取和分析,并进一步引进公众意见这一变量。本研究在个性化推送的基础上,将个性化推送与网易跟贴公众意见进行相关性分析,在通过编码和信度检验后,运用Spearman检验两者在属性议程上的相关性,引入共现矩阵的概念,计算网络中心度,并运用QAP重新抽样分析网络议程的相关性。通过数据分析,两者在属性议程上呈现一定程度的断裂,却在网络议程上存在正相关关系。最终,研究发现网络议程需要考虑用户个体认知以及客观环境因素,随着时间的推移,媒体间的作用也逐渐凸显。进一步讲,本研究从网易新闻客户端出发,对个性化推送的基本特点和功能进行阐述,从内容平台、用户、市场结构等多个维度探析个性化推送对公众意见形成的影响方式。研究发现个性化推送在强化用户意见聚合、满足不同用户生态需求的同时,能够起到预测商业市场的目的,特别是在新闻资讯平台上,个性化推送在实现精准商业化的同时,依靠其对公众意见的控制,实现更高目标的市场预期。本研究在实证研究的基础上,进一步从正面和负面两个层面阐释个性化推送对公众意见的影响,从用户和议程等多个角度进行论述。个性化推送能够强化用户的群体性意见,使公众意见呈现多元化的局面,特别是在强大的算法推荐下,个性化推送不光实现了内容场景的即时转向,还能够增强议程设置的效果,放大对用户公众意见的影响。但是,矛盾意见的增多导致群体极化,个性化推送也为网络舆论的发展带来了不容小觑的压力。综上所述,本研究结合理论和现实情况,给出提升个性化推送对公众意见形成的影响力策略,在为互联网新闻资讯平台提供借鉴意义的同时,也能够加强个性化推送下网络舆论的把握和引导。