随着我国工、农业的快速发展,输电线路绝缘子积污日益严重,沙尘天气频发导致绝缘子表面附灰密度快速增加,污闪问题亟需解决。绝缘子表面附灰密度对闪络发生、发展过程有重要的影响,附灰密度检测对外绝缘配置和污闪防治具有重要指导意义。然而,传统附灰密度测量过程繁琐、需要人工操作,容易产生误差。因此本文针对绝缘子表面附灰密度在线、非接触式检测方法进行研究,定量测量绝缘子表面附灰密度。本文首先对普遍情况下绝缘子表面粉尘污秽的附灰密度检测进行研究,再考虑了风沙地区污秽绝缘子表面附沙的特殊情况,对检测方法进行改进。针对普遍情况下粉尘污秽附灰密度的检测,首先对高光谱技术用于检测绝缘子表面附灰密度的原理进行了阐述,并叙述了具体流程;再按照所介绍的流程,基于不同积污程度的绝缘片样本高光谱谱线,利用不同回归算法建立了附灰密度检测模型,并比较了不同预处理方案下模型的性能,结果表明基于核极限学习机算法采用黑白校正、小波去噪和多元散射校正处理的模型最优,其预测集R~2和RMSE分别为0.975、0.339。考虑风沙地区污秽绝缘子表面附沙的特殊性,首先分析了沙尘对污秽绝缘片表面高光谱谱线特性的影响;接着采用连续投影算法提取了特征波长,分析了特征波长所在位置及其特点;再采用原数据、一阶导数数据及其特征波长数据,基于核极限学习机算法建立了附灰密度检测模型,对比分析了不同预处理方案和特征波长数据对检测效果的影响;结果表明采用特征波长数据有利于提高模型预测速度和精度,最优模型的预测集R~2和RMSE分别为0.979、2.068。最后分别将两种情况下性能最优的模型应用于绝缘子表面附灰密度检测,分析了影响模型准确度的因素,并实现了附灰密度分布的可视化,为污秽检测提供技术支持,具有很高的工程应用价值。