智能车灯控制系统是一种能自动控制车辆灯光的装置,不仅能自动控制车灯的开与关,还能对示宽灯、雾灯和远近光灯区别对待,按需要自动开关各种车灯,夜间会车时会自动变光等。与以往的智能车灯控制系统比较,具有功能齐全、成本低、适用范围广等优点。本文对智能车灯控制系统中汽车的行车环境以及在各种环境下对车灯实行的操作进行了初步的研究;把汽车的行车环境分成若干类,根据每一类应该进行的操作对车灯进行控制。本系统由硬件和软件两部分构成,硬件部分包括传感器电路的设计、微控制器电路设计以及功率驱动电路设计;软件部分完成对行车环境的分类,采用人工神经网络来实现;人工神经网络用Matlab仿真并进行参数设计和数据处理,最终实现样本的训练;最后在以Freescale微控制器为核心的智能车灯控制系统中用C语言编程,完成对外界温度、湿度和光强的归类,实现车灯的自动控制。论文首先介绍了智能车灯控制系统的工作原理和主要功能。然后讨论了基于神经网络的智能车灯控制系统的实现方法和关键技术。在对行车环境的分类识别方面采用了BP神经网络技术,大大地提高了识别的准确率,增强了系统的稳定性和可用性。