无线网络中缓存管理与分组调度算法的研究

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随着无线网络的发展,移动通信用户数和Internet用户数急剧增加,人们期望新一代移动通信系统不仅具有更大的容量,还要支持移动多媒体业务,除了提供话音业务外,还支持低/高速数据、图像等非话音业务的传输。不同业务有不同的服务质量(QoS)要求,如对时延、分组丢失率、数据速率的要求不同。无线网络设计有两大目标:一是保证各类业务的QoS要求,二是使网络的资源利用率达到最大,这需要借助于无线资源管理。第三代移动通信系统的无线资源管理主要包括呼叫接纳控制、切换控制、功率控制、负荷控制、分组调度等。本文重点研究了多媒体无线分组网络中的缓存管理与分组调度算法。 在绪论部分,对无线网络的发展做了简单的介绍,对缓存管理和分组调度算法的作用及现有算法进行概述,并提出存在的问题。 缓存管理与分组调度同样需要考虑信道条件的影响,第二章提出了一种兼顾信道条件和公平性的无线分组丢弃算法,根据缓存的拥塞情况自适应的在信道条件和公平性之间取得平衡。当发生轻微拥塞时,算法将倾向于公平的丢弃分组,以保证所有用户按比例的获取系统资源;当发生中度拥塞时,算法将倾向于丢弃信道条件较差的业务流的分组,结合调度算法暂时降低其发送速率以缓解拥塞;当发生重度拥塞时,算法又将倾向于公平的丢弃分组,通过上层的流控机制,在满足QoS要求的前提下,公平地降低大部分业务流的发送速率,以加速缓解拥塞。 为了改善网络中RED算法的公平性和自适应能力,在第三章引入新的变量——分享指数,取代单个业务流缓存占用量来表征不同业务流对网络资源的占用情况,以克服缓存占用量表征公平性的缺陷。同时,在无线网络中对分享指数的定义进行推广,使其同时兼顾公平性和系统性能(信道条件)。通过对分享指数和队列长度共同制定规则,提出了一种基于模糊逻辑控制的缓存管理算法。算法在根据缓存队列长度计算丢弃概率时,根据不同流对网络资源的占用情况(即分享指数)进一步决定增加或减小
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