基于GARCH模型的人民币汇率风险的VaR方法研究

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自从2005年人民币实施浮动汇率机制以来,人民币汇率的波动较为频繁。2010年,我国进一步推进了人民币汇率形成机制改革,增强了人民币汇率弹性。随着汇率市场化改革的进行,人民币汇率波动日渐市场化,我国涉外贸易投资主体、商业银行、中央银行等各大经济主体所面临的汇率风险也日益凸现。在此背景下,加强人民币汇率风险管理已成为摆在各大经济主体面前的重大课题,而其核心和前提是实现对人民币汇率风险的有效度量。本文以2005年7月25日至20013年3月22日人民币汇率数据为样本,先用GARCH模型计算对数收益率方差,然后计算其VaR值,测算人民币汇率风险,最后通过Kupiec失败频率检验法检验模型的有效性。实证分析结果表明,人民币中间汇率对数日收益率相比于正态分布更适合t分布,对数收益率具有平稳性,不存在序列相关性,但具有异方差性,适合GARCH模型研究前提;通过比较不同阶数的GARCH模型,四种对数收益率均是GARCH(1,1)拟合优度最佳;所计算出的VaR值能很好的反映四个对数收益率序列的波动情况,GARCH模型在95%的置信水平下通过了失败频率检验法。
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