SAR图像相干斑抑制与分割方法研究

被引量 : 6次 | 上传用户:xiaosheng2099
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
合成孔径雷达(SAR)广泛应用于民用和军事领域。由于采用相干波源,SAR图像存在严重的相干斑干扰,边缘细节模糊,常规图像分割方法无法获得满意的分割效果。因而SAR图像相干斑抑制与分割成为SAR图像处理领域中的难点和热点之一。本文在前人工作基础上,研究了SAR图像相干斑抑制与分割方法。首先实现了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和子带系数相关准则的SAR图像相干斑抑制算法。利用NSCT系数对噪声的敏感性对噪声系数进行收缩。然后,给出了一种基于Krawtchouk矩的SAR
其他文献
在当代,随着科技的发展,移动智能设备的普及,万物联网的方便,信息量的几何级增长,大数据浪潮已然来临。众多海量数据中,文本数据占据了很大一部分。面对日益增长的文本数据,
本文主要研究适宜于高动态信道条件的无线SISO-OFDM及MIMO-OFDM接收机采样钟同步的关键技术及其实现方案。论文首先简要介绍了无线移动通信系统的发展和现状,阐述了OFDM技术
移动机器人的研究不仅在空间探索、军事、民用等领域都有着广阔的应用前景,而且还为人工智能、数据融合、信息处理等多种学科提供了很好的发展平台。基于计算机视觉的自主导
目前在占投资比重较大的装饰装修工程中,工程造价缺乏全面的、系统的、全过程的控制和管理,使建筑装饰装修工程管理和造价计量存在许多问题.本文以此为背景对建筑装饰装修工
全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)通过全天候、不间断地播发导航信号,可实现对目标的实时定位、导航和监督管理。GNSS已深入应用于生产生活等多个
随着智能手机、互联网金融的发展,以及家庭智能安防机器人的普及,人脸识别在身份认证,犯罪监控等方面的应用日益广泛。目前的正面人脸图像的识别也达到了较高的水准,但是由于
近年来,第四代移动通信技术(4G)越来越受到人们广泛的关注。下一代移动通信能提供更大的覆盖范围、更高的可靠性、更高的传输速率和频谱利用率。多输入多输出(MIMO)系统可以
智能视频监控是近几年来机器视觉研究的重点领域,而这一领域的研究核心是基于视频的运动目标检测、跟踪和后续的行为识别。它融合了模式识别、图像处理、人工智能、自动控制
随着数字音视频压缩技术的发展及各类多媒体业务的升级,音视频码流的分割/合并技术的应用也将逐渐广泛。本文主要从素材编辑、集群转码两类应用环境入手,分别对音视频码流的
BIM是建筑信息模型的简称,如今,对于BIM在建筑领域的应用已经被人们所熟知,随着科技的发展,BIM技术得到不断完善,在建筑领域发挥着越来越重要的作用.其实,BIM在室内设计中也