出口退税已经成为我国商品进入国际市场、参与国际竞争的重要税收措施。在出口退税快速增长和骗取退税频发的背景下，有效利用已有数据特别是企业财务数据，通过改进预警评估指标体系和预警模型，从财务视角发现和揭示企业的异常，将有效地增强税务机关防范骗取出口退税的能力，提高税务机关办理退税和防范骗税的工作效率，节约整个社会的退税成本，有利于我国外向性经济的快速、稳定、健康发展。本文通过使用财务报表数据及其它相关数据，对出口退税预警评估系统指标体系改进和完善，利用基于孤点检测算法的异常检测技术和D—S证据理论，改进了出口退税预警评估系统，并且对一个区域内出口企业样本中的异常企业进行挖掘，通过测试，证明改进后的出口退税预警评估系统能够较好的达到监测企业和预警骗税的目的。 通过设计和改进，出口退税预警评估系统不仅达到体系完善，系统严谨，表述规范，而且具有精度高、易操作、扩展性强的特点，成为税务机关监测企业经营和防范骗税的实用工具。本文建立的出口退税预警评估系统还有很好的扩展性，系统通过采集企业基础财务信息等，建立了全部出口企业的基础数据库，在此基础和预警模型的支持下，通过指标体系的设计和更新，可以用以税务系统进行出口退税的预警评估，也可对海关、外汇管理等部门对走私、洗钱、骗汇等方面异常企业进行预警，成为一个可扩展、多功能的企业监管部门预警评估系统。 企业财务数据已经较多的被运用在财务预警、投资者决策、债权人分析等方面。税务机关运用财务数据进行预警分析还处在发展阶段。本文通过对企业财务预警方法的借鉴，设立了基于财务数据的出口退税预警评估指标体系，建立了税务机关执行预警的基础数据库、指标体系和预警模型的预警评估系统结构，通过对现有的退税评估方法进行了改进，一方面通过指标体系的改进和完善，改变了原有单变量分析的弊端，利用多变量的相对指标，减少了预警系统的误报；另一方面，通过异常检测和组合信度的输出，改变了多指标体系下预警处理工作量大，预警者对异常的判定没有统一标准的问题，很好的通过唯一的组合信度的输出，提示预警者准确发出预警。此外，以往预警系统进行预警评估需要设定阈值，阈值大小的设置往往难度较大，随意性较强，阈值设定较高，报警的异常企业较少，反之，报警的异常企业较多，设定的准确度直接关系到预警的精度和无效劳动的工作量，D—S证据理论脱离了需要设立预警阈值的束缚，直接使用组合信度来确定企业异常的概率，跳过了以往预警系统设定阈值的难点，使预警更加及时，更易于操作。 本文通过对某一区域出口企业的异常度监测，经税务检查和税务专家对出口退税预警评估系统的预警结果进行判定，预警异常企业的相符度基本符合要求，具备较高的实用价值。