钢铁产业成为国民经济的重要基础产业,但在产能过剩、资源有限、运力不足等约束情况下，生产企业常常无法通过及时、有序的生产战略和计划以及知识获取使之形成和集约成为整体优化的生产流程，实现钢铁企业技术结构升级、钢材产品结构改善、生产效率的不断提高，从而降低成本、获取利润。因此，钢铁企业的生产战略和计划研究越来越重要。该学位论文结合国家自然科学基金：钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统的研究（71271160），从钢铁生产流程特点入手，分析目前钢铁状况与发展态势，并结合知识网格技术对钢铁生产流程中知识表示、知识模型、知识搜索匹配模式等方面进行了研究，建立网格环境下流程知识的响应机制。据此设计了基于知识网格的钢铁生产流程调度系统，系统利用Dreamweaver、JSP开发技术、XML语言和B/S三层构架模式进行开发，后台采用SQL Server数据库及MATLABWeb Server作为支撑。系统采用Matlab与JSP混合编程并结合数据库技术调用知识共享联盟中相关数学模型进行求解，用户在浏览器端输入数据，提交给服务器上的Matlab，进行计算仿真，把计算结果在浏览器端进行显示。文章结合具体的钢铁生产调度实例，有效地实现了钢铁企业的生产计划调度，能更好地解决生产流程中知识发现与共享问题，减少调度中产生知识组合爆炸现象，实现企业一体化管理，降低整体生产成本。