基于实时数据修正的尾气排放因子获取技术与方法实现

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城市机动车保有量的激增使得尾气污染在城市环境总污染中的分担率也日益增高,排放因子作为对机动车尾气量化的表述,是衡量城市尾气排放水平的重要标准,同时也是进行城市机动车尾气控制对策研究的基础和依据。在尾气研究起步较早的发达国家,尾气控制研究的热点和重点已转向尾气模型的开发和改进上,其中,宏观尾气排放模型作为有效的区域尾气估测手段已有了比较完善的发展,而在我国这方面所作的突破性工作较少。我国尚缺乏自己的尾气排放模型,也没有一套系统科学的方法来获取城市的尾气排放因子。 本文在总结和分析国内外尾气排放因子研究现状的基础上,针对现有不足,为缺乏尾气排放模型的地区提出了一种切实可行的宏观尾气排放因子获取方法,最后将整套方法结果程序化,编写了排放因子计算软件。本文选择了美国环保署开发的MOBILE6模型模拟城市道路上实际运行机动车的排放因子水平,在对该模型敏感参数本地化的基础上,利用先进的OEM技术得到城市路网实测尾气数据,用实测数据对模型初始计算结果修正,得到对应车型排放因子的修正关系式组,进而建立了MOBILE6模型基础上的城市尾气排放因子获取模式。最后选取北京市为目标城市,给出了具体的操作方法。 本文旨在提出一种可行的城市尾气排放因子的获取技术,为最终建立我国自己的宏观排放因子模型提供过渡手段,为其它相关尾气控制研究提供了一定的数据基础和有利的经验借鉴。
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