电厂中大量的历史数据中必然会隐含一些有用而没有被发现的规律,这些有用的信息都被冰冻在海量的DCS数据中,数据仓库技术由此而生,它与OLAP技术的结合应用,充分利用DCS系统中的海量数据,挖掘出有用的信息,从而为电厂的可靠运行进一步提供了保障。本文针对这类问题做了开发性实验研究,建立了前台应用分析界面、后台数据仓库,即建立了一个基于数据仓库的数据挖掘展现系统的雏形。两者通过JAVA语言实现两者的链接。本文针对一个凝汽器进行分析,建立了一个小的模块,前台分层次输入换热器进水温度tw’、出水温度tw’’、汽机低压缸排气量Dn、真空度ps等数据,后台进行运算分析,将结果显示在前台界面,依此来判断该设备是否需要清洗,对事故有一定的预警作用。另外,前台和后台之间的链接、运算、显示不超过三秒,能够达到电厂快速操作反应的要求。